سال 1404

این دوره به آموزش تکنیک‌ها و میانبرهای حرفه‌ای در نرم‌افزار Adobe XD برای طراحی و نمونه‌سازی رابط کاربری (UI/UX) می‌پردازد. هنرجویان می‌آموزند چگونه سریع‌تر و کارآمدتر نمونه‌های تعاملی طراحی کنند، سناریوهای کاربری واقعی بسازند و تجربه کاربری را قبل از پیاده‌سازی نهایی آزمایش کنند. تمرکز دوره بر روی ترفندهای عملی است تا طراح بتواند ایده‌های خود را به شکل نمونه‌های قابل کلیک و کارآمد ارائه دهد.

سال 1404

یرعنوان: یک سفر پروژه-محور برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده پایتون، آماده برای ورود به بازار کار.

توضیحات کلی دوره: این بوت‌کمپ فقط یک دوره آموزشی نیست؛ یک سفر کامل برای تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون است. ما از اولین قدم‌ها، یعنی نصب پایتون و نوشتن “Hello, World!” شروع می‌کنیم و شما را قدم به قدم تا ساخت پروژه‌های واقعی و کاربردی در حوزه‌های مختلف مانند توسعه وب، تحلیل داده و اتوماسیون همراهی می‌کنیم. در پایان این بوت‌کمپ، شما نه تنها به پایتون مسلط خواهید بود، بلکه یاد می‌گیرید چگونه مانند یک برنامه‌نویس حرفه‌ای فکر و کدنویسی کنید.

سرفصل‌های تفصیلی بوت‌کمپ:

فصل ۰: مقدمات و آماده‌سازی محیط (شروع طوفانی)

• چرا پایتون؟ آشنایی با قدرت و کاربردهای پایتون
• نصب پایتون و ابزارهای مورد نیاز (VS Code) بر روی ویندوز، مک و لینوکس
• آشنایی با محیط کدنویسی و اجرای اولین برنامه
• مبانی کار با ترمینال (Command Line)
• اصول نوشتن کد تمیز و خوانا (Clean Code)

فصل ۱: مبانی و اصول برنامه‌نویسی پایتون (بنیان‌های مستحکم)

• متغیرها و انواع داده (Strings, Integers, Floats, Booleans)
• عملگرهای حسابی، مقایسه‌ای و منطقی
• کار با ورودی و خروجی (Input/Output)* دستکاری رشته‌ها (String Manipulation) و F-Strings
• مینی پروژه ۱: ساخت یک ماشین حساب ساده

فصل ۲: ساختارهای کنترلی و منطق برنامه

• دستورات شرطی: if, elif, else
• حلقه‌های تکرار: for و while
• کنترل حلقه‌ها با break و continue
• مینی پروژه ۲: بازی حدس عدد

فصل ۳: ساختمان داده‌های پایتون (مدیریت حرفه‌ای داده‌ها)

• لیست‌ها (Lists): ایجاد، دسترسی، و متدهای کاربردی
• تاپل‌ها (Tuples): داده‌های تغییرناپذیر
• مجموعه‌ها (Sets): داده‌های منحصربه‌فرد
• دیکشنری‌ها (Dictionaries): ساختار قدرتمند کلید-مقدار
• مینی پروژه ۳: مدیریت لیست تماس ساده

فصل ۴: توابع و ماژولار کردن کد (هنر کدنویسی تمیز)

• تعریف و فراخوانی توابع (Functions)
• پارامترها، آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی (Return)
• محدوده متغیرها (Scope)
• توابع لامبدا (Lambda) و کاربرد آن
• کار با ماژول‌های استاندارد پایتون (مانند math و random)

فصل ۵: برنامه نویسی شیء گرا (OOP) - سطح حرفه‌ای

• مفاهیم کلاس (Class) و شیء (Object)
• سازنده‌ها (__init__) و متدها
• اصول چهارگانه OOP: وراثت (Inheritance)، کپسوله‌سازی (Encapsulation)، چندریختی (Polymorphism)
• متدهای ویژه (Magic Methods)
• مینی پروژه ۴: ساخت یک سیستم ساده ثبت‌نام دوره

فصل ۶: کار با فایل‌ها و مدیریت خطاها

• خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی (txt, csv, json)
• مدیریت خطاها با try, except, finally
• کار با فایل‌ها به روش اصولی با دستور withفصل ۷: مباحث پیشرفته و کتابخانه‌های قدرتمند
• List Comprehensions (کدنویسی به سبک پایتونیک)
• مفاهیم Generator و Decorator
• کار با تاریخ و زمان (ماژول datetime)
• مقدمه‌ای بر API ها و درخواست‌های وب (با کتابخانه requests)

فصل ۸: ورود به دنیای واقعی (انتخاب تخصص و ساخت پروژه) در این بخش، شما بر اساس علاقه خود یکی از مسیرهای زیر را برای ساخت یک پروژه بزرگ انتخاب می‌کنید:* مسیر ۱: توسعه وب (Web Development) * مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Django یا Flask * ساخت یک وبلاگ ساده یا یک API برای اپلیکیشن

• مسیر ۲: تحلیل داده (Data Analysis)
  • مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • تحلیل و پاکسازی یک مجموعه داده واقعی (مانند داده‌های فروش)
• مسیر ۳: اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی * ساخت یک ربات تلگرام ساده
  • نوشتن اسکریپت برای استخراج اطلاعات از وب (Web Scraping) با BeautifulSoup

فصل ۹: پروژه نهایی و گام‌های بعدی (آماده برای پرواز)

• تکمیل و ارائه پروژه نهایی انتخاب شده
• آشنایی با Git و GitHub برای کنترل ورژن و کار تیمی
• نکات مهم برای ساخت یک رزومه و پورتفولیوی حرفه‌ای
• نقشه راه برای ادامه مسیر: یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، توسعه بازی و…
• جلسه پرسش و پاسخ نهایی و اعطای گواهینامه

سال 1404

• این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند وارد دنیای دی‌جی شوند. شرکت‌کنندگان با اصول انتخاب و میکس آهنگ‌ها، کار با تجهیزات دی‌جی (مانند کنترلرها و میکسرها)، ریتم‌شناسی و ایجاد تجربه شنیداری زنده برای مخاطب آشنا می‌شوند. تمرکز اصلی بر مهارت‌های عملی است تا هنرجو بتواند در مهمانی‌ها، جشن‌ها و حتی اجراهای حرفه‌ای روی صحنه ظاهر شود.

سال 1404

Learn how to build prototypes in Sketch. Find out how to prototype an image carousel for a website or mobile app, with these Sketch prototyping tips.

سال 1404

این دوره بر طراحی و توسعه ابزارها، رسانه‌ها و سیستم‌هایی متمرکز است که ارتباط میان افراد و گروه‌ها را تسهیل می‌کنند. شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه با بهره‌گیری از اصول طراحی گرافیک، تجربه کاربری (UX)، اینترفیس (UI) و رسانه‌های دیجیتال ابزارهایی مؤثر و کاربرپسند بسازند. هدف دوره این است که هنرجو بتواند ابزارهای نوآورانه‌ای برای انتقال پیام، تعامل و همکاری طراحی کند.

استاد: استاد شریفی مقدم

ایستگاه های راه آهن به عنوان یکی از مکانهایی که در جابجایی افراد در سطح شهری و برون شهری فعالیت دارند و از سوی دیگر میزبانی برای مسافرین می باشند از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند و علاوه بر اینکه حجم زیادی از نیاز های مسافرین و افرادی که میخواهند جابجایی داشته باشد را برطرف میکنند سمبل و نماد یک شهر نیز هستند , همانطور که گفته شد این مکان میتواند برای برخی از افراد میزبان باشد یعنی مقصد برخی از افراد باشد و همچنین مبدا برخی از افراد است از این رو باید از طراحی ویژه ای برخوردار باشد تا بتواند به عنوان مکانی مناسب با نیاز افراد مورد استفاده قرار گیرد .

سال 1404

• این دوره به آموزش استفاده از نرم‌افزار Sketch برای طراحی و ایجاد گرافیک‌های برداری مقیاس‌پذیر (SVG) می‌پردازد. هنرجویان یاد می‌گیرند چگونه تصاویر و آیکون‌هایی طراحی کنند که در انواع دستگاه‌ها و اندازه‌های صفحه‌نمایش بدون افت کیفیت نمایش داده شوند. همچنین مفاهیم واکنش‌گرایی (Responsive) در طراحی SVG، بهینه‌سازی فایل‌ها و کاربرد آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها پوشش داده می‌شود.

سال 1404

• این دوره به آموزش طراحی وب‌سایت‌های واکنش‌گرا (Responsive) با استفاده از نرم‌افزار Adobe Muse می‌پردازد. هنرجویان یاد می‌گیرند چگونه وب‌سایت‌هایی بسازند که به‌طور خودکار با صفحه‌نمایش دستگاه‌های مختلف (موبایل، تبلت و دسکتاپ) سازگار شوند. دوره شامل مباحثی چون طراحی رابط کاربری، چیدمان واکنش‌گرا، بهینه‌سازی محتوا برای موبایل و تست وب‌سایت روی دستگاه‌های مختلف است.

سال 1404

این دوره نقطه شروعی برای ورود به دنیای طراحی وب است. هنرجویان با مفاهیم پایه طراحی صفحات وب، ساختاردهی محتوا با HTML، و اصول اولیه چیدمان و قالب‌بندی آشنا می‌شوند. همچنین مباحث ابتدایی مربوط به استانداردهای وب و نحوه آماده‌سازی صفحات برای توسعه بیشتر (با CSS و جاوااسکریپت) معرفی می‌گردد. هدف این دوره ایجاد یک درک بنیادین از طراحی وب برای افراد تازه‌کار است.

سال 1404

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول کلان‌داده: مفاهیم کلیدی کلان‌داده و تکامل از Hadoop به Spark را توضیح دهید.
• یادگیری معماری اسپارک: کامپوننت ها و معماری اصلی Apache Spark، شامل RDDs ،DataFrames و Datasets را شرح دهید.
• راه‌اندازی اسپارک: Spark را در حالت‌های محلی و مستقل برای توسعه و تست نصب و پیکربندی کنید.
• نوشتن برنامه‌های PySpark: اپلیکیشن های PySpark را با استفاده از پایتون شامل عملیات‌های اولیه بر روی RDDs و DataFrames ایجاد و اجرا کنید.
• تسلط به عملیات‌های RDD: تبدیل‌ها و عملیات‌هارا ضمن استفاده از کش و پایداری بر روی RDDs مانند map ،filter ،reduce و groupBy انجام دهید.
• کار با SparkContext و SparkSession: نقش آن‌ها را درک کرده و آن‌ها را به طور مؤثر در اپلیکیشن های PySpark مدیریت کنید.
• کار با DataFrames: DataFrames را برای پردازش داده‌ ساختاریافته ایجاد، دستکاری و بهینه کنید.
• اجرای کوئری‌های SQL در SparkSQL: از SparkSQL برای کوئری گرفتن از DataFrames استفاده کنید و SQL را با عملیات‌های DataFrame یکپارچه کنید.
• مدیریت فرمت‌های مختلف داده: داده‌ را ضمن بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده با پارتیشن‌بندی و باکتینگ در فرمت‌هایی مانند CSV ،JSON ،Parquet و Avro بخوانید و بنویسید.
• ساخت پایپ‌لاین‌های داده: پایپ‌لاین‌های داده دسته‌ای و بلادرنگ را برای دریافت، تبدیل و تجمیع داده طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• یادگیری مبانی Spark Streaming: داده‌ بلادرنگ را با استفاده از Spark Streaming شامل کار با استریمینگ ساختاریافته و یکپارچه‌سازی با Kafka پردازش کنید.
• بهینه‌سازی اپلیکیشن های اسپارک: با درک مدل‌های اجرایی، DAGs، عملیات‌های shuffle و مدیریت حافظه، اپلیکیشن های Spark را برای عملکرد بهینه تنظیم کنید.
• استفاده از ویژگی‌های پیشرفته اسپارک: از عملیات‌های پیشرفته DataFrame، شامل joins، تجمیع‌ها و توابع پنجره‌ای، برای تبدیل‌های پیچیده داده استفاده کنید.
• بررسی در جزئیات داخلی اسپارک: درک عمیقی از مدل اجرایی Spark ،Catalyst Optimizer و تکنیک‌هایی مانند Broadcasting و Partitioning به دست آورید.
• یادگیری مبانی Spark MLlib: پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین را با استفاده از Spark MLlib بسازید و الگوریتم‌هایی مانند رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک را اعمال کنید.
• توسعه اپلیکیشن های استریمینگ بلادرنگ: استریمینگ حالت‌مند را پیاده‌سازی کنید، داده‌ دیرهنگام را مدیریت کنید و تحمل خطا را با Checkpointing در Spark Streaming مدیریت کنید.
• کار بر روی پروژه‌های پایانی: یک پایپ‌لاین داده کامل را طراحی و پیاده‌سازی کنید، که پردازش داده‌ دسته‌ای و استریمینگ را با یادگیری ماشین یکپارچه کند.
• آماده شدن برای نقش‌های صنعتی: Spark را در موارد استفاده واقعی به کار ببرید، رزومه خود را با مهارت‌های Spark بهبود بخشید، برای مصاحبه‌های فنی در مهندسی داده و یادگیری ماشین آماده شوید.